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Uma equipe de pesquisadores do centro de pesquisa sediado na Espanha AZTI desenvolveu um modelo de classificação automática capaz de identificar as principais espécies de peixes pelágicos do Golfo de Biscaia, como a anchova, a sardinha e a cavala do Atlântico, com base em seu comportamento de cardume. A classificação de cardumes de peixes detectados por ecossondas acústicas representa um avanço crucial para o gerenciamento de espécies pelágicas encontradas em ecossistemas altamente diversificados e permite o estudo de mudanças comportamentais específicas na presença de outras espécies.
O modelo, que usa a tecnologia de ecobatímetro acústico para identificar as principais espécies de peixes pelágicos no Golfo da Biscaia, como a sardinha e a cavala do Atlântico, com base em seu comportamento de cardume
O modelo, que usa cardumes total e parcialmente rotulados para fornecer a probabilidade de um determinado cardume pertencer a uma espécie de estudo específica, apresentou até agora resultados promissores e pode ter grande potencial para o gerenciamento de pescarias importantes. Os resultados do modelo, publicados recentemente no ICES Journal of Marine Science, mostraram uma precisão de 63,5% na identificação de cardumes rotulados e uma taxa de precisão de 80% considerando tanto os cardumes rotulados quanto os não rotulados.
Esta não é a primeira vez que a tecnologia emergente de IA é aplicada juntamente com dados acústicos de sonares e ecobatímetros em embarcações de pesca, e essa abordagem parece ser uma estratégia cada vez mais eficaz para aprimorar o gerenciamento da pesca. A discriminação automática de cardumes, além de reduzir o tempo de processamento de dados em pesquisas científicas, pode aumentar a precisão dos dados usados para a avaliação da distribuição e da abundância anual de espécies pelágicas. Além disso, a classificação automática de cardumes pode potencialmente aumentar a eficiência e a sustentabilidade da pesca, reduzindo significativamente a captura acessória.
"Automatizar a identificação de espécies não apenas reduz o tempo de processamento de dados para pesquisas científicas, mas também oferece novas oportunidades para estudar o comportamento dos cardumes e desenvolver novas tecnologias para aumentar a eficiência e a sustentabilidade do setor pesqueiro", disse Aitor Lekanda, pesquisador PhD da AZTI, em um comunicado à imprensa.
