© Adibi Nor
Lenta mas seguramente, os produtos de algas cultivadas estão entrando nos mercados comerciais de alimentos, já que tanto os consumidores quanto os produtores buscam maneiras sustentáveis e nutritivas de obter ingredientes. No entanto, como as macroalgas geralmente são cultivadas em um ambiente marinho aberto, há o risco de as algas e os produtos derivados de algas serem contaminados com detritos, metais pesados ou bactérias.
Procurando resolver esse obstáculo ao crescimento contínuo do setor de algas marinhas, o Dr. Adibi Nor está desenvolvendo um software de IA para detectar impurezas e contaminação nas algas colhidas.
O uso da inteligência artificial, em oposição à avaliação humana das algas colhidas, oferece várias vantagens, de acordo com Nor. Por exemplo, o treinamento da inteligência artificial para utilizar o pré-processamento de imagens, a detecção em várias escalas e os dados de treinamento aumentados pode levar a uma detecção mais precisa de detritos e contaminação, mesmo que os objetos estejam ocultos nas algas colhidas.
Além disso, a capacidade de rastrear a contaminação por detritos, como pedras e conchas, antes de processar ainda mais as algas colhidas, permitirá uma qualidade mais consistente nos produtos de algas disponíveis comercialmente. Espera-se que a automação desse processo aumente a eficiência da detecção de contaminação e possa reduzir os custos associados à inspeção manual.
"A qualidade e a segurança das algas marinhas para consumo humano são de suma importância devido à sua crescente popularidade como um superalimento nutritivo e versátil", disse Nor, em um anúncio sobre a pesquisa.
"Ao priorizar a qualidade e a segurança das algas marinhas, podemos adotar com confiança esse recurso ecológico e rico em nutrientes, colhendo seus inúmeros benefícios à saúde sem comprometer nosso bem-estar", acrescentou.
