A equipe de pesquisadores desenvolveu um sistema baseado em visão computacional - um campo da inteligência artificial (IA) que permite que os computadores obtenham informações significativas de imagens e vídeos digitais - que pode contar o número de camarões e medir seu comprimento com até 95% de precisão
Liderado pelo Alfred Wegener Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research (AWI) - em parceria com os pioneiros da criação de camarões Oceanloop e Sander Holding, especialistas em sistemas de tratamento de água - o projeto MonitorShrimp envolveu uma equipe de pesquisadores e engenheiros que desenvolveram um sistema baseado em visão computadorizada que pode contar o número de camarões e medir seu comprimento com até 95% de precisão. Isso foi alcançado em tempo real e sob condições reais de cultivo, ou seja, sob altas densidades de estoque e em água turva.
O sistema oferece às empresas de aquicultura uma melhor compreensão do desempenho de seus animais, mas também de como cultivá-los de forma ética. A nova tecnologia foi desenvolvida para atender às necessidades das fazendas de camarão em terra da Europa, que estão cada vez mais focadas em melhorar a sustentabilidade e o bem-estar animal
O primeiro protótipo foi testado na fazenda de pesquisa e desenvolvimento da Oceanloop em Kiel, Alemanha, em 2022. Um smartphone moderno, instalado acima da superfície da água, fotografava automaticamente o camarão uma vez por minuto e transferia os dados ao vivo para um servidor local. Em seguida, algoritmos baseados em visão computacional foram usados para contar o número de camarões em cada imagem e medir o comprimento de cada camarão. As informações resultantes foram enviadas para o pacote de software de criação de peixes, possibilitando a otimização dos modelos de crescimento e alimentação com base em dados ao vivo
Além disso, os pesquisadores conseguiram detectar visualmente os sintomas de estresse no camarão - uma função altamente útil, conforme explicou o Dr. Bert Wecker, Co-CEO da Oceanloop, em um comunicado à imprensa: "Essa função é usada como um sistema de alerta precoce, mas também para validar nosso modelo de densidade de estoque. Essa tecnologia de ponta nos permite determinar com mais precisão a densidade de cada grupo de tamanho, o que melhora as taxas de sobrevivência, o crescimento e a eficiência alimentar."
O Dr. Stephan Ende, coordenador do projeto no AWI, enfatizou a importância do monitoramento da mortalidade de animais, especialmente na aquicultura: "As taxas de mortalidade, que podem variar de 13% a 26% no salmão e podem chegar a 50% no camarão, são substancialmente mais altas do que em qualquer outro tipo de gado. O monitoramento on-line permite que as empresas de aquicultura respondam mais rapidamente aos sinais de estresse em seu estoque."
"A capacidade de monitorar o crescimento e a saúde do camarão com dados ao vivo em tempo real ajudará, por um lado, a reduzir o risco na aquicultura. Ao mesmo tempo, oferecerá total transparência em relação à biomassa, possibilitando a otimização da cadeia de valor, desde a criação até o processamento e a venda", acrescentou o Dr. Fabian Riedel, cofundador e co-CEO da Oceanloop
Tomasz Kowalczyk, fundador e CEO da NeuroSYS, especialistas em IA, aprendizado de máquina e digitalização que contribuíram para o desenvolvimento de algoritmos para o projeto, concluiu: "Os avanços tecnológicos podem mudar empresas e setores inteiros. Estamos prontos para fazer parte dessa transformação e estamos trabalhando para introduzir as vantagens da inteligência artificial e da aprendizagem profunda no setor de criação de camarões."
